نتایج یک پژوهش در رابطه با کاهش هزینه های آمارگیری و دستیابی به منابع داده ای جامع
به گزارش نکسترو، دانشیار دانشکدگان علوم دانشگاه تهران در پژوهشی، یکپارچه سازی داده های آمارگیری های نمونه ای را بعنوان راهکاری برای کاهش هزینه های آمارگیری و دستیابی به منبع داده ای جامع با پوشش بالای متغیرهای مورد علاقه به کار برد.
به گزارش نکسترو به نقل از ایسنا، دکتر زهرا رضایی قهرودی، دانشیار گروه آمار دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران در رابطه با لزوم این پژوهش، اظهار داشت: «تقاضای زیاد برای دسترسی به داده های بموقع و با کیفیت در تصمیم گیری ها، سیاست گذاری ها و برنامه ریزی برای توسعه، نیازمند استفاده از نگاههای جدید در آمارهای رسمی است. از سوی دیگر به علت هزینه بالای آمارگیری های نمونه ای و بار پاسخگویی بالا، گردآوری تمام متغیرهای مورد علاقه در یک آمارگیری امکان پذیر نیست.»
عضو هیأت علمی دانشگاه تهران اضافه کرد: «یکی از طریق های دستیابی به یک مجموعه داده با پوشش بالای متغیرهای موردنظر، یکپارچه سازی داده ها از منابع آماری مختلف مانند ثبت های اداری و آمارگیری های رسمی است؛ به این معنا که افراد یکسان یا افراد مشابه در پایگاه داده های مختلف، شناسایی و اطلاعات آنها از منابع مختلف به هم متصل شود و این اطلاعات به جای چند منبع مجزا در یک منبع اطلاعاتی واحد تجمیع شود.»
این متخصص آمار در رابطه با فرایند این پژوهش، توضیح داد: «در کشور ما دو آمارگیری نمونه ای مهم در رابطه با "نیروی کار" و "گذران وقت" توسط مرکز آمار ایران اجرا می شود. داده های به دست آمده از آمارگیری "نیروی کار" معمولا در برنامه ریزی کشوری در زمینه بازار کار مورد استفاده قرار می گیرند. همینطور داده های آمارگیری "گذران وقت" که شامل اطلاعاتی در رابطه با مدت زمان پرداختن افراد جامعه به فعالیتهای مختلفی از قبیل اشتغال، خانه داری، فراغت، مراقبت های شخصی، مراقبت از کودکان، یادگیری و آموزش است، منبع ارزشمندی برای انجام تحقیقات اجتماعی و اقتصادی به شمار می آیند. در این مقاله، با یک روش ترکیبی جدید در سطح فرد، داده های دو آمارگیری فوق به هم متصل شده اند تا یک منبع اطلاعاتی که هم شامل اطلاعات بازار کار و فعالیت اقتصادی افراد و هم شامل اطلاعات الگوی گذران وقت افراد باشد، به دست آید.»
دکتر رضایی قهرودی نتایج این جورسازی آماری را چنین برشمرد: «با اتصال دو منبع اطلاعاتی، علاوه بر این که پوشش متغیرها از دو منبع افزایش می یابند، میتوان تحلیل های جامعی در مورد روابط متقابل بین کار و کیفیت زندگی عرضه داد. علاوه بر این، امکان بررسی سبک زندگی و زمان صرف شده به فعالیتهای مختلف برای افراد با خصوصیت های مختلف و گروههای مختلف مانند کارگران، جویندگان کار، افراد غیرفعال و غیره فراهم می شود.»
وی در رابطه با کاربردهای آتی این روش، اظهار داشت: «روش پیشنهادی در این مقاله می تواند در مورد سایر آمارگیری های رسمی هم مفید باشد و به نتایج پرارزش در سیاست گذاری بینجامد. برای نمونه، یکپارچه سازی داده های آمارگیری "هزینه و درآمد خانوار" و آمارگیری "گذران وقت" می تواند به تحقیقات در رابطه با کیفیت و سبک زندگی خانوارهای با ساختار هزینه و درآمد مختلف بسیار کمک نماید.»
به نقل از دانشگاه تهران، یافته های این پژوهش اخیرا در مقاله ای با عنوان «جورسازی آماری داده های آمارگیری های نمونه ای: یکپارچه سازی داده های آمارگیری نیروی کار و آمارگیری گذران وقت» در نشریه « Statistical Methods & Applications » از جانب انتشارات اشپرینگر انتشار یافته و از راه پیوند زیر دست یافتنی است:
Statistical matching of sample survey data: application to integrate Iranian time use and labour force surveys
منبع: نكسترو
مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب