گزارش نكسترو؛
چاقوی هوش مصنوعی چگونه سیستم سلامت را جراحی می کند
نکسترو: نکسترو: هوش مصنوعی روش ارائه مراقبت های بهداشتی را متحول و آنرا کارآمدتر، مؤثرتر و بیمارمحورتر می کند از طرف دیگر دیجیتالی شدن سیستم سلامت با چالشهایی نیز هم راه است.
به گزارش نکسترو به نقل از مهر؛ در سالهای اخیر، ظهور فناوری هوش مصنوعی مولد و ادغام این فناوری انقلابی در صنایع مختلف، فرآیندها و نتایج را در همه ابعاد زیست و فعالیت بشر متحول کرده است. یکی از مهم ترین حوزه هایی که هوش مصنوعی در آن تأثیر عمیقی داشته و خیلی از فرایندهای جاری آنرا دستخوش تغییر شدید کرده، سلامت دیجیتال و پزشکی است. به عقیده خیلی از کارشناسان، در مقطع فعلی و بواسطه ظهور فناوری هوش مصنوعی، انقلاب علمی و فنی دیگری در صنعت مراقبت های سلامت و پزشکی در حال وقوع است. به گواه خیلی از اعضای جامعه سلامت و کاربران، این فناوری درحال تغییر حوزه بهداشت و بهبود کیفیت خدمات و نتایج درمان های پزشکی است. از همین روی، استفاده از دستگاهها و سیستم های مبتنی بر این فناوری برای تشخیص بیماریها به شدت درحال افزایش بوده و فرایندهای هوشمندسازی بخش سلامت در خیلی از کشورهای جهان روند صعودی گرفته است. در این نوشتار کوتاه به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تغییر چشم انداز مراقبت های بهداشتی می پردازیم. در تعریف کلی، هوش مصنوعی به شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین ها بوسیله سیستم های کامپیوتری اشاره دارد. بر همین مبنا، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند داده ها را تحلیل و بررسی کنند، از آنها بیاموزند و برمبنای اطلاعات جمع آوری شده تصمیم گیری و پیش بینی کنند. از طرف دیگر، سلامت دیجیتال شامل استفاده از فناوری برای بهبود ارائه مراقبت های بهداشتی، تشخیص، نظارت و درمان است. در عصر حاضر و با پیشرفت شگرف فناوری، خیلی از حوزه ها از سوابق الکترونیکی سلامت گرفته تا دستگاه های پوشیدنی، کارآمدی سیستم سلامت را افزایش داده و راهکارهای سلامت دیجیتال به شیوه های مدرن مراقبت های بهداشتی تبدیل گشته اند. با توجه به این توانایی هوش مصنوعی، فناوری مذکور در مراقبت های بهداشتی این پتانسیل را دارد که کارآمدی تصمیمات بالینی را افزایش دهد، نتایج درمان بیمار را بهبود بخشد و بصورت کلی عملیات را ساده کند. از همین روی می توان نتیجه گرفت که ادغام هوش مصنوعی با حوزه سلامت، قابلیت های سیستم های سلامت دیجیتال را بیشتر می کند و ارائه مراقبت های کارآمدتر و مؤثرتر را ممکن می سازد. فناوری هوش مصنوعی می تواند در امتداد غلبه بر خیلی از چالش های حوزه مراقبت های بهداشتی، امکاناتی همچون دسترسی سریع به پزشکی و تشخیص ازراه دور و برنامه های درمانی شخصی را به کاربران عرضه نماید. فناوری مذکور همین طور به شناسایی گسترش و پیش بینی شیوع بیماریها کمک می نماید. استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی مزایای مختلفی را به کاربران و پزشکان ارائه می دهد. همچون این مزایا می توان به موارد زیر اشاره کرد: تشخیص بهبود یافته بیماریها با یادگیری ماشینی الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند تصاویر پزشکی، نتایج آزمایش ها و داده های بیمار را تحلیل و بررسی کنند و با نتیجه گیری مبتنی بر داده ها به ارائه دهندگان مراقبت های پزشکی در تشخیص دقیق کمک کنند. شخصی سازی درمان با ابزار هوشمند ابزارهای گوناگون مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به تنظیم برنامه های درمانی شخصی سازی شده و بهینه برای بیماران برمبنای خاصیت های منحصر به فرد و سابقه پزشکی آنها کمک کنند. بیماران با این ابزار می توانند به تناسب شرایط خود، از امکانات و مراقبت های مختص به خود برخوردار شوند. امور اداری برای کادر درمان آسان می شود سیستم های مجهز به هوش مصنوعی می توانند وظایف اداری را بطور خودکار انجام دهند. از همین روی، استفاده از چنین ابزاری زمان بندی را برای کادر درمان بهینه می سازد، گردش کار را ساده می کند و در مجموع به ارائه دهندگان خدمات بهداشتی اجازه می دهند که بر مراقبت از بیمار تمرکز بیشتری داشته باشند. تشخیص سریع تا مداخله پیشگیرانه هوش مصنوعی می تواند مجموعه کلان داده ها را برای شناسایی الگوها و روندها تحلیل و بررسی کند و امکان تشخیص سریع بیماری و عارضه های جسمی و مداخلات پیشگیرانه برای درمان را فراهم آورد. هوش مصنوعی و شخصی سازی پزشکی هدف پزشکی شخصی سازی شده درمان متناسب با خاصیت های فردی مانند ژنتیک، سبک زندگی و محیط است. هوش مصنوعی با تحلیل و بررسی مقادیر زیادی از داده های بیمار برای شناسایی استراتژی های درمانی بهینه برای افراد خاص، نقش مهمی در این زمینه ایفا می کند. با در نظر گرفتن تغییرات ژنتیکی، نشانگرهای زیستی و سایر عوامل، هوش مصنوعی می تواند به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی کمک نماید تا درمان های هدفمندتر و مؤثرتری به بیماران خود عرضه کنند. تسریع کشف دارو پروسه کشف دارو برای شرکت های داروسازی و متخصصان زمان بر و پرهزینه است و خیلی از نامزدهای دارویی بالقوه در رسیدن به محصول نهایی و عرضه به بازار ناکام هستند. در چنین شرایطی هوش مصنوعی با تسریع در شناسایی نامزدهای دارویی امیدوارکننده، پیش بینی تداخلات دارویی و بهینه سازی آزمایش های بالینی، پروسه کشف دارو را متحول می سازد. با تحلیل و بررسی ساختارهای مولکولی، مسیرهای بیولوژیکی و داده های بالینی، هوش مصنوعی می تواند توسعه داروها و درمان های جدید را تسریع کند. پزشکی ازراه دور نزدیک می شود پزشکی ازراه دور به بیماران این امکان را می دهد که مراقبت های پزشکی را ازراه دور دریافت نمایند و نیاز به مراجعه حضوری به مراکز درمانی را از بین می برد. هوش مصنوعی خدمات پزشکی ازراه دور را با فعال کردن مشاوره مجازی، نظارت ازراه دور بر علایم حیاتی بیماران و تحلیل و بررسی پیش بینی کننده برای مداخله سریع می افزاید. با بهره گیری از چت ربات ها و دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی می توانند مراقبت های شخصی را در هر زمان و هر مکان به بیماران عرضه کنند. هوش مصنوعی در پایش سلامت دستگاه های پوشیدنی و سنسورهای مجهز به فناوری هوش مصنوعی، نظارت مستمر سلامت و تحلیل و بررسی داده ها را در زمانی اندک امکان پذیر می کنند. این دستگاهها می توانند علایم حیاتی، سطح فعالیت و الگوهای خواب را رصد کنند و بینش های ارزشمندی را در مورد وضعیت سلامتی بیماران به پزشکان عرضه کنند. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند انحرافات از الگوهای عادی را تشخیص دهند و به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی در مورد مسائل بالقوه سلامتی هشدار دهند و امکان مداخلات بموقع و مراقبت های پیشگیرانه را فراهم آورند. بهبود مراقبت های روانی هوش مصنوعی همین طور در حوزه سلامت روان برای بهبود تشخیص و درمان اختلالات سلامت روان مورد استفاده قرار می گیرد. ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی می توانند الگوهای گفتار، حالات چهره و سایر نشانه های رفتاری را برای ارزیابی وضعیت سلامت روانی بیماران تحلیل و بررسی کنند. با ارائه سفارش های درمانی شخصی و نظارت بر پیشرفت بیماران در طول زمان، هوش مصنوعی می تواند ارائه مراقبت های بهداشت روانی و نتایج را بهبود بخشد. چالش های ادغام هوش مصنوعی در بهداشت و درمان همانطور که قبل تر ذکر شد، بی گمان هوش مصنوعی تحولی بدیع در عرصه مراقبت های بهداشتی به وجود آورده است؛ اما با وجود مزایای بالقوه ادغام هوش مصنوعی در این بخش، پیاده سازی و استفاده از آن در عرصه مذکور بدون چالش نیست. در ادامه به تعدادی از چالش های کلیدی این حوزه می پردازیم. حریم خصوصی و امنیت داده ها داده های مستخرج از فعالیت بخش مراقبت های بهداشتی، همچون اطلاعات بیماران و وضعیت سلامتی شهروندان بسیار حساس هستند. همین مورد، اطمینان از حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها در هنگام استفاده از سیستم های هوش مصنوعی در این زمینه را بسیار مهم و حیاتی می کند. هوش مصنوعی و چالش تطابق با مقررات مقررات و استانداردهای مراقبت های بهداشتی نیز مانند همه حوزه های دیگر باید هنگام توسعه و استقرار ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط های بالینی مورد بازبینی قرار گرفته و بعد از به روز رسانی بصورت دقیق اجرا شوند. عدم توجه به این مسئله، می تواند منجر به عدول از استانداردها و بروز برخی مشکلات در این بخش حساس شود. ادغام ابزارهای برپایه فناوری هوش مصنوعی با سیستم ها و انطباق آنها با فرایندهای کاری سنتی، بدون در نظر گرفتن ملاحظات و الزامات پیش نیاز، می تواند بسیار پیچیده و زمان بر باشد و چالش هایی برای سیستم سلامت بوجود آورد. نگرانی های اخلاقی در نهایت می توان اظهار داشت که استفاده از هوش مصنوعی در بخش مراقبت های بهداشتی، مسائل اخلاقی بغرنجی مربوط به رضایت بیمار، سوگیری در الگوریتم ها و پاسخگویی در قبال تصمیمات اتخاذ شده بوسیله سیستم های هوش مصنوعی را در پی دارند. بی گمان رسیدگی به این مسئله حساس، مستلزم مطالعات دقیق و اتخاذ تدابیر لازم جهت کاهش ملاحظات مذکور است. نقش ناظران انسانی در تشخیص کمرنگ می شود هوش مصنوعی در بهبود دقت و کارایی تشخیصی نویدبخش پیشرفت بسیار بزرگی است. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند تصاویر پزشکی اشعه ایکس، ام آر آی و سی تی اسکن را برای تشخیص ناهنجاری ها تحلیل و بررسی کنند و به رادیولوژیست ها در تشخیص یاری دهد. با بهره گیری از مهارتهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، هوش مصنوعی می تواند به شناسایی الگوها و ناهنجاری هایی که ممکنست توسط ناظران انسانی و پزشکان نادیده گرفته شود، کمک نماید. آینده ادغام هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی به عقیده کارشناسان، آینده هوش مصنوعی در بخش مراقبت های بهداشتی دارای پتانسیل بسیار زیادی برای تغییر روش ارائه و تجربه کاربران است. پیشرفت های حاصل شده در فناوری هوش مصنوعی، مانند پردازش زبان طبیعی، تحلیل و بررسی پیش بینی کننده و اتوماسیون رباتیک فرآیندها به نوآوری در مراقبت های بهداشتی ادامه خواهند داد. از برنامه های درمانی شخصی گرفته تا جراحی با کمک هوش مصنوعی، امکانات این فناوری در مراقبت های بهداشتی نامحدود یا حداقل بسیار پرشمار به نظر می آید. از همین روی می توان نتیجه گرفت که کاربرد هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال و پزشکی درحال تغییر شکل صنعت مراقبت های بهداشتی و بهبود نتایج بیماران است. هوش مصنوعی روش ارائه مراقبت های بهداشتی را متحول کرده و آنرا کارآمدتر، مؤثرتر و بیمار محورتر می کند. در صورتیکه چالش هایی در پیاده سازی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی وجود دارد، مزایای آن خیلی بیشتر از خطرات آنست و راه را برای آینده ای هموار می کند که در آن هوش مصنوعی نقشی محوری در پیشرفت شیوه های مراقبت های بهداشتی و بهبود کیفیت مراقبت برای همه ایفا می کند.
مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب